[Une nouvelle méthode pour l'estimation de l'index d'une queue]
Une nouvelle méthode est proposée pour l'estimation de l'index d'une queue de distribution. Elle est basée sur l'étude de statistiques divergentes. Les estimateurs résultants sont simples à construire et peuvent être utilisés pour résoudre d'autres problèmes d'estimation.
A new approach on tail index estimation is proposed based on studying the in-sample evolution of appropriately chosen diverging statistics. The resulting estimators are simple to construct, and they can be generalized to address other rate estimation problems as well.
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Dimitris N. Politis 1
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Dimitris N. Politis. A new approach on estimation of the tail index. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 335 (2002) no. 3, pp. 279-282. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02450-0. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02450-0/
[1] Kernel estimates of the tail index of a distribution, Ann. Statist., Volume 13 (1985), pp. 1050-1077
[2] Estimating the tail index (B. Szyszkowicz, ed.), Asymptotic Methods in Probability and Statistics, North-Holland, Amsterdam, 1998, pp. 833-881
[3] Modelling Extremal Events, Springer, Berlin, 1997
[4] Necessary conditions for the bootstrap of the mean, Ann. Statist., Volume 17 (1990), pp. 684-691
[5] T. McElroy, D.N. Politis, Robust inference for the mean in the presence of serial correlation and heavy tailed distributions, Econometric Theory, 2002, forthcoming
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