Comptes Rendus
Stabilité des médianes conditionnelles par rapport à des filtrations discrétisées
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 335 (2002) no. 6, pp. 545-548.

Soit Y=(Ys)s⩽1 un processus stochastique et X un vecteur aléatoire. Pour le critére de minimisation Lp, l'ensemble des meilleures approximations de X quand on ne connaît la trajectoire de Y que jusqu'à l'instant t est l'ensemble des Lp-médianes conditionnelles de X sachant (Ys)st. Si la trajectoire de Y n'est observée qu'en un nombre fini d'instants, on montre, dans certains cas, que la multiplication des instants d'observation permet de retrouver asymptotiquement la meilleure approximation possible de X.

Let Y=(Ys)s⩽1 be a stochastic process and X be a random vector. For the Lp-minimizing criterion, the set of best approximations of X we can get when the path of Y is known until time t is the set of conditionnal Lp-medians of X given (Ys)st. Assume that the path of Y is only observed in a finite set of times. In some cases, we show that the multiplication of the observation times allow us to rediscover asymptotically the best approximation of X we can get.

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DOI : 10.1016/S1631-073X(02)02521-9
Benoît Cadre 1

1 Université Montpellier II, département de mathématiques, case courrier 051, place E. Bataillon, 34095 Montpellier, France
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Benoît Cadre. Stabilité des médianes conditionnelles par rapport à des filtrations discrétisées. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 335 (2002) no. 6, pp. 545-548. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02521-9. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02521-9/

[1] D. Aldous Stopping times and tightness II, Ann. Probab., Volume 17 (1989), pp. 586-595

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