[Estimation non paramétrique des indicateurs de survie et de réparation pour un processus semi-markovien.]
Cette note modélise, par un processus semi-markovien, un système industriel où les phénomènes de panne et de réparation sont en compétition mutuelle. Une méthode d'estimation non paramétrique pour les distributions de durée de survie et de réparation d'un composant du système et pour les fonctions taux de hasard associées est proposée. Les distributions empiriques de durée de survie et de réparation sont réduites à deux estimateurs de Kaplan–Meier. Un exemple numérique tiré d'un système industriel à trois composants et un réparateur modélisé par un processus de naissance et de mort, est fourni à titre d'illustration.
In this Note, we model an industrial system by a semi-Markov process where failure and repair phenomena are in mutual competition. A non-parametric estimation method for system component lifetime and repair time distributions and for associated hazard rate functions is proposed. The lifetime and repair time empirical distributions are reduced to two Kaplan–Meier estimators. A numerical example from an industrial system with three components and one repair man modeled by a birth and death process is provided to illustrate the previous results.
Accepté le :
Publié le :
Anne-Laure Afchain 1
@article{CRMATH_2004__339_2_137_0, author = {Anne-Laure Afchain}, title = {Non-parametric estimation of lifetime and repair time criteria for a {semi-Markov} process}, journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique}, pages = {137--140}, publisher = {Elsevier}, volume = {339}, number = {2}, year = {2004}, doi = {10.1016/j.crma.2004.05.006}, language = {en}, }
Anne-Laure Afchain. Non-parametric estimation of lifetime and repair time criteria for a semi-Markov process. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 339 (2004) no. 2, pp. 137-140. doi : 10.1016/j.crma.2004.05.006. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2004.05.006/
[1] A.L. Afchain, Robustesse d'évaluation appliquée à des problèmes de fiabilité markovienne en Sûreté de Fonctionnement, Université de Nantes, Thèse, 22 Octobre 2001
[2] The two-sample problem with cendored data, Proc. Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, vol. 4, 1967, pp. 831-853
[3] Une approche intrinsèque de l'estimation non paramétrique de la densité, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, Volume 327 (1998) no. 12, pp. 985-988
[4] Estimation non paramétrique d'incidence d'événements en compétition avec censure à droite, J. Soc. Française Stat., Volume 1 (2004) (in press)
[5] Counting Processes and Survival Analysis, Willey, New York, 1991
[6] Non-parametric estimation from incomplete observations, J. Am. Statist. Assoc., Volume 53 (1958), pp. 457-481
[7] Semi-Markov Processes and Reliability, Birkhäuser, Boston, 2001
[8] Statistics of random process. II: Applications, Springer, 1978
[9] Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman and Hall, 1986
Cité par Sources :
Commentaires - Politique