Comptes Rendus
no. 4
Probabilités/Systèmes dynamiques
Théorème de Noether stochastique

Présenté par : Paul Malliavin

Jacky Cresson1 ; Sébastien Darses2
1 Université de Pau et des Pays de l'Adour, laboratoire de mathématiques appliquées de Pau, CNRS UMR 5142, 64013 Pau cedex, France
2 LPMA, université Paris 6, case courier 188, 4, place Jussieu, 75252 Paris cedex 05, France
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 344 (2007) no. 4, pp. 259-264.

Dans le cadre du plongement stochastique des systèmes lagrangiens, on définit un calcul des variations sur les processus. On démontre un théorème de Noether basé sur la notion de suspension stochastique d'un groupe à un paramètre de difféomorphismes.

In the framework of the stochastic embedding of Lagrangian systems, we define a calculus of variations on stochastic processes. We prove a Noether theorem based on stochastic suspensions of one-parameter groups of diffeomorphisms.

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DOI : 10.1016/j.crma.2006.12.017
Jacky Cresson 1 ; Sébastien Darses 2

1 Université de Pau et des Pays de l'Adour, laboratoire de mathématiques appliquées de Pau, CNRS UMR 5142, 64013 Pau cedex, France
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[1] V.I. Arnold Mathematical Methods of Classical Mechanics, Springer, 1989

[2] J. Cresson, S. Darses, Stochastic embedding of dynamical systems, Prépublication de l'I.H.É.S. 06/27, 2006, 87 p

[3] J. Cresson; S. Darses Plongement stochastique des systèmes lagrangiens, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, Volume 342 (2006), pp. 333-336

[4] A. Millet; D. Nualart; M. Sanz Integration by parts and time reversal for diffusion processes, Ann. Probab., Volume 17 (1989) no. 1, pp. 208-238

[5] E. Nelson Dynamical Theories of Brownian Motion, Princeton University Press, 2001

[6] D. Nualart The Malliavin Calculus and Related Topics, Springer-Verlag, 1996

[7] M. Thieullen; J.C. Zambrini Probability and quantum symmetries I. The theorem of Noether in Schrödinger 's euclidean mechanics, Ann. Inst. H. Poincaré Phys. Théor., Volume 67 (1997) no. 3, pp. 297-338

[8] W.A. Zheng; P.A. Meyer Quelques résultats de “mécanique stochastique”, Séminaire de Probabilités, Volume XVIII (1982/83), pp. 223-244

Cité par Sources :

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