[Contrainte
Nous étudions les propriétés asymptotiques d'une nouvelle classe de M-estimateurs pénalisés par une pénalité de type norme
In this Note, we study the asymptotic behaviour of a new class of penalized M-estimators, built with an
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Jean-Michel Loubes 1
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Jean-Michel Loubes. $ {\ell }^{1}$ sparsity and applications in estimation. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 344 (2007) no. 6, pp. 399-402. doi : 10.1016/j.crma.2007.01.027. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2007.01.027/
[1] Optimal
[2] Adaptive wavelet Galerkin methods for linear inverse problems, SIAM J. Numer. Anal., Volume 42 (2004) no. 4, pp. 1479-1501
[3] LARS, Ann. Statist., Volume 32 (2004) no. 2, pp. 407-499
[4] Statist. Neerlandica, 56 (2002) no. 4, pp. 454-479
[5] On the estimation of a probability density function by the maximum penalized likelihood method, Ann. Statist., Volume 10 (1982), pp. 795-810
[6] Applications of Empirical Process Theory, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2000
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