Dans [7], nous avions étudié les conditions suffisantes de convergence uniforme presque complète et la vitesse de convergence, d'estimateurs non paramétriques par la méthode du noyau de la densité de la mesure moyenne et de la régression dans le cas d'un processus de Poisson ; cette étude généralise ces résultats à une classe plus large de processus ponctuels, notée .
Our aim is to generalize some results obtained for a Poisson point process in [7], to a general point process. Those results are in field of complete convergence of two like Parzen–Rosenblatt estimates of density of mean measure function and regression curves. Those estimates are defined from the superposition of n i.i.d. point processes as:
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Aboubakary Diakhaby 1, 2
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Aboubakary Diakhaby. Sur quelques résultats de convergence dans l'inférence d'une classe de processus ponctuels. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 334 (2002) no. 7, pp. 597-602. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02311-7. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02311-7/
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[10] J.M. Marion, Estimation de la densité de la répartition locale moyenne des couleurs d'un processus ponctuel chromatique, Thèse de doctorat de troisième cycle, Université Paris VI, France, 1985
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