Comptes Rendus
Probability Theory
On the minimum f-divergence for given total variation
[Sur la f-divergence minimale pour variation totale donnée]
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 343 (2006) no. 11-12, pp. 763-766.

Pour chaque distance variationnelle V donnée on veut trouver la meilleure borne inférieure possible pour une f-divergence Df. En d'autres termes, on veut trouver LDf(v)=inf{Df(P,Q):V(P,Q)=v}. Dans cette note on résout ce problème pour toute fonction f convexe. Bien que la forme de LDf(V) dépende de l'inversion de quelques expressions, ce qui peut être difficile en général, des simplifications peuvent se produire quand f a une certaine symétrie. Par exemple, si Df est symétrique dans le sens : Df(P,Q)=Df(Q,P), on prouve que LDf(v)=2v2f(2+v2v)f(1)v. Pour la divergence de Kullback–Leibler K nous obtenons une expression de LK à l'aide des deux branches réelles de la fonction W de Lambert.

We want to find a lower bound for an f-divergence Df in terms of variational distance V which is best possible for any given V. In other words, we want to find LDf(v)=inf{Df(P,Q):V(P,Q)=v}. In this note we solve this problem for any convex f. Although the form of LDf(V) depends on inverting some expressions which may be difficult in general, simplifications can occur when f has some kind of symmetry. For instance, if Df is symmetric in the sense that Df(P,Q)=Df(Q,P), we show that LDf(v)=2v2f(2+v2v)f(1)v. For the Kullback–Leibler divergence K we obtain an expression of LK in terms of the two real branches of Lambert's W function.

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DOI : 10.1016/j.crma.2006.10.027

Gustavo L. Gilardoni 1

1 Departamento de Estatística, Universidade de Brasília, Brasília, DF 70910-900, Brazil
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Gustavo L. Gilardoni. On the minimum f-divergence for given total variation. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 343 (2006) no. 11-12, pp. 763-766. doi : 10.1016/j.crma.2006.10.027. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2006.10.027/

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