Modélisation de risques concurrents par un modèle de mélange semi-paramétrique

Jean-François Dupuy; Gabriel Escarela

doi:10.1016/j.crma.2007.03.031

Statistique

Modélisation de risques concurrents par un modèle de mélange semi-paramétrique

Présenté par : Paul Deheuvels

Jean-François Dupuy ¹ ; Gabriel Escarela ²

¹ Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université Paul Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France
² Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, C.P. 09340, D.F., Mexique

Comptes Rendus. Mathématique, Volume 344 (2007) no. 10, pp. 641-644.

Résumé
Abstract

Nous nous intéressons à un modèle de mélange semi-paramétrique proposé dans la littérature pour modéliser des risques concurrents dans un contexte de durées de vie censurées à droite et observées avec des variables explicatives. Nous montrons la convergence forte des estimateurs qui ont été proposés pour estimer les paramètres de ce modèle.

We consider a semi-parametric mixture model for competing risks in right-censored survival data with explanatory variables. We prove strong consistency of estimators of the parameters in this model.

Reçu le : 2006-06-11
Accepté le : 2007-03-23
Publié le : 2007-05-07

DOI : 10.1016/j.crma.2007.03.031

Affiliations des auteurs :

Jean-François Dupuy ¹ ; Gabriel Escarela ²

¹ Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université Paul Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France
² Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, C.P. 09340, D.F., Mexique

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Jean-François Dupuy; Gabriel Escarela. Modélisation de risques concurrents par un modèle de mélange semi-paramétrique. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 344 (2007) no. 10, pp. 641-644. doi : 10.1016/j.crma.2007.03.031. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2007.03.031/

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