Soit T une variable aléatoire représentant une durée jusqu'à un événement. Dans le modèle de Cox , si la valeur de Z à l'instant d'événement n'est pas observée, Dupuy et Mesbah (Lifetime Data Analysis 8 (2002) 99–115) ont proposé d'estimer les paramètres β et en maximisant une vraisemblance obtenue en modélisant conjointement les durées et la covariable (Z(t))t⩾0. Nous montrons que les estimateurs obtenus ont une distribution asymptotique normale.
Let T denote a random duration until some event of interest. In the Cox model , if the value of Z at event time is unobserved, Dupuy and Mesbah (Lifetime Data Analysis 8 (2002) 99–115) have proposed to estimate the parameters β and by maximizing a likelihood obtained from a joint model for survival and the longitudinal covariate data. We show that the estimators derived from this joint likelihood are asymptotically normally distributed.
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Jean-François Dupuy 1 ; Ion Grama 2 ; Mounir Mesbah 2
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Jean-François Dupuy; Ion Grama; Mounir Mesbah. Normalité asymptotique des estimateurs semiparamétriques dans le modèle de Cox avec covariable manquante nonignorable. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 1, pp. 81-84. doi : 10.1016/S1631-073X(03)00003-7. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(03)00003-7/
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[7] Asymptotic theory for the frailty model, Ann. Statist., Volume 23 (1995), pp. 182-198
[8] Adjusting for nonignorable drop-out using semiparametric nonresponse models, J. Amer. Statist. Assoc., Volume 94 (1999), pp. 1096-1120
[9] Weak Convergence and Empirical Processes, Springer, Berlin, 1996
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