We consider the problem of estimating the parameter of an inhomogeneous spatial Poisson process by Bayesian approach. We suppose that the intensity is discontinuous on a circle of radius r. The intensity takes a constant value α inside the disk associated to the circle and a different constant value γ outside the disk. The unknown three-dimensional parameter is . We show the consistency, the convergence in distribution and the convergence of the moments of the Bayesian estimator.
On considère le problème d'estimation du paramètre de l'intensité d'un processus de Poisson spatial non homogène par la méthode bayésienne. On suppose que l'intensité est discontinue le long d'un cercle de rayon r. Elle prend la valeur constante α à l'intérieur du disque associé au cercle, et la valeur constante γ à l'exterieur du disque. Le paramètre inconnu de dimension trois est . Les résultats établis montrent la consistance, la convergence en loi et la convergence des moments de l'estimateur bayésien.
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Christian Farinetto 1
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TY - JOUR AU - Christian Farinetto TI - Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial JO - Comptes Rendus. Mathématique PY - 2010 SP - 431 EP - 434 VL - 348 IS - 7-8 PB - Elsevier DO - 10.1016/j.crma.2009.12.003 LA - fr ID - CRMATH_2010__348_7-8_431_0 ER -
Christian Farinetto. Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 348 (2010) no. 7-8, pp. 431-434. doi : 10.1016/j.crma.2009.12.003. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2009.12.003/
[1] Statistical analysis of nonhomogeneous Poisson processes (P.A.W. Lewis, ed.), Stochastic Point Processes, Wiley, New York, 1972, pp. 67-89
[2] An Introduction to the Theory of Point Processes, Springer, New York, 1988
[3] C. Farinetto, Estimation paramétrique d'intensités de Processus de Poisson Spatiaux Non Homogènes, Thèse de doctorat de l'université du Maine, 2001
[4] Statistical Estimation, Asymptotic Theory, Springer, New York, 1981
[5] Point Processes and their Statistical Inference, Marcel Dekker, New York, 1991
[6] Statistical Inference for Spatial Poisson Processes, Springer, New York, 1998
[7] Random Point Processes in Time and Space, Springer, New York, 1991
Cited by Sources:
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