Comptes Rendus
no. 11-12
Statistique
Propriétés asymptotiques des M-estimateurs pondérés pour des données clusterisées

Présenté par : le Comité de rédaction

Mohammed El Asri1
1 Université dʼAvignon et des pays de Vaucluse, Laboratoire de mathématique dʼAvignon, 33, rue Louis-Pasteur, 84000 Avignon, France
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 351 (2013) no. 11-12, pp. 491-493.

Nous étudions la classe des M-estimateurs pondérés, qui est une variante des M-estimateurs introduits par Huber en 1964 pour lʼétude de la robustesse. Nous donnons des conditions suffisantes pour établir la convergence ainsi que la normalité asymptotique pour cette famille dʼestimateurs et des variables aléatoires clusterisées.

We study the class of weighted M-estimators, which is a variant of M-estimators introduced by Huber in 1964 for the study of robustness. We give sufficient conditions to establish the consistency and asymptotic normality of these estimators for clustered data.

Reçu le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.1016/j.crma.2013.04.017
Mohammed El Asri 1

1 Université dʼAvignon et des pays de Vaucluse, Laboratoire de mathématique dʼAvignon, 33, rue Louis-Pasteur, 84000 Avignon, France 
@article{CRMATH_2013__351_11-12_491_0,
     author = {Mohammed El Asri},
     title = {Propri\'et\'es asymptotiques des {M-estimateurs} pond\'er\'es pour des donn\'ees clusteris\'ees},
     journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
     pages = {491--493},
     publisher = {Elsevier},
     volume = {351},
     number = {11-12},
     year = {2013},
     doi = {10.1016/j.crma.2013.04.017},
     language = {fr},
}
TY  - JOUR
AU  - Mohammed El Asri
TI  - Propriétés asymptotiques des M-estimateurs pondérés pour des données clusterisées
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2013
SP  - 491
EP  - 493
VL  - 351
IS  - 11-12
PB  - Elsevier
DO  - 10.1016/j.crma.2013.04.017
LA  - fr
ID  - CRMATH_2013__351_11-12_491_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Mohammed El Asri
%T Propriétés asymptotiques des M-estimateurs pondérés pour des données clusterisées
%J Comptes Rendus. Mathématique
%D 2013
%P 491-493
%V 351
%N 11-12
%I Elsevier
%R 10.1016/j.crma.2013.04.017
%G fr
%F CRMATH_2013__351_11-12_491_0
Mohammed El Asri. Propriétés asymptotiques des M-estimateurs pondérés pour des données clusterisées. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 351 (2013) no. 11-12, pp. 491-493. doi : 10.1016/j.crma.2013.04.017. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2013.04.017/

[1] P. Huber Robust estimation of a location parameter, Ann. Math. Statist., Volume 35 (1964) no. 1, pp. 73-101

[2] P. Huber Robust Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1981

[3] F.R. Hampel; E.M. Ronchetti; P.J. Rousseeuw; W.A. Stahel Robust Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1986

[4] A. Ruiz-Gazen Robust statistics: a functional approach, Ann. Inst. Statist. Univ. Paris, Volume 56 (2012) no. 2–3, pp. 49-64

[5] A.W. Van der Vaart Asymptotic Statistics, Cambridge University Press, Cambridge, 2000

[6] P. Nevalainen; D. Larocque; H. Oja A weighted spatial median for clustered data, Statist. Methods Appl., J. Ital. Statist. Soc., Volume 15 (2006) no. 3, pp. 355-379

[7] P. Nevalainen; D. Larocque; H. Oja On the multivariate spatial median for clustered data, Canad. J. Statist., Volume 35 (2007) no. 2, pp. 215-231

[8] P. Milasevic Uniqueness of the spatial median, Ann. Statist., Volume 15 (1987) no. 3, pp. 1332-1333

[9] R. Serfling Approximation Theorems of Mathematical Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1980

Cité par Sources :

Commentaires - Politique

Ces articles pourraient vous intéresser

Bounded influence estimators for multivariate lognormal distributions

Aida Toma

C. R. Math (2004)

M-processes and applications

Fateh Chebana

C. R. Math (2007)

Estimation nonparamétrique multidimensionnelle des dérivées de la régression

David Blondin

C. R. Math (2004)