Nous considérons dans cette Note, les processus satisfaisant localement une condition de type Hölder avec un coefficient inconnu γ0. Nous étudions deux familles d'estimateurs pour γ0 : l'une basée sur la connaissance globale de la trajectoire sur [0,TN], TN↗∞, et la deuxième fondée sur n observations échantillonnées aux temps iδn avec i=0,…,n−1, δn→0 et nδn→∞ pour n→∞. Nous donnons les vitesses de convergence presque sûre pour ces deux familles distinctes.
In this Note, we consider processes that satisfied a local Hölder condition with unknown coefficient γ0. We study two families of estimators for γ0: the first one based upon the whole sample path over [0,TN], TN↗∞, and the second one constructed with n observations at sampling rate δn, δn→0 and nδn→∞ as n→∞. For the almost sure convergence, we give the rates for these two families.
Révisé le :
Publié le :
Delphine Blanke 1, 2
@article{CRMATH_2002__334_2_145_0, author = {Delphine Blanke}, title = {Estimation du coefficient de r\'egularit\'e locale d'une trajectoire de processus}, journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique}, pages = {145--148}, publisher = {Elsevier}, volume = {334}, number = {2}, year = {2002}, doi = {10.1016/S1631-073X(02)02241-0}, language = {fr}, }
Delphine Blanke. Estimation du coefficient de régularité locale d'une trajectoire de processus. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 334 (2002) no. 2, pp. 145-148. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02241-0. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02241-0/
[1] Blanke D., Estimation of local smoothness coefficients for continuous time processes, Statist. Inf. Stochastic Process, 2002, to appear
[2] Nonparametric Statistics for Stochastic Processes. Estimation and Prediction, Lecture Notes in Statist., 110, Springer-Verlag, New York, 1998
[3] Characterizing surface smoothness via estimation of effective fractal dimension, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, Volume 56 (1994) no. 1, pp. 97-113
[4] Inequalities for increments of stochastic processes and moduli of continuity, Ann. Probab., Volume 20 (1992) no. 2, pp. 1031-1052
[5] Quadratic variations and estimation of the local Hölder index of a Gaussian process, Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., Volume 33 (1997) no. 4, pp. 407-436
[6] Peltier R.F., Lévy-Véhel J., A new method for estimating the parameter of fractional Brownian motion, Technical Report 2396, I.N.R.I.A., Novembre 1994
[7] Identification of locally self-similar Gaussian process by using convex rearrangements, Publications I.R.M.A., Volume 53 (2000) no. 4 (Université des Sciences et Technologies de Lille)
[8] Estimating the dimension of a fractal, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, Volume 53 (1991), pp. 353-364
Cité par Sources :
Commentaires - Politique