[Estimation non-paramétrique à partir de données de dégradation et de défaillances]
On considère l'inférence statistique pour des données qui répresentent des mesures de dégradation ainsi que des moments de défaillance (pannes) de plusieurs modalités. Les modèles tiennent compte de l'influence du niveau de dégradation sur les intensités des évenements traumatiques. Des estimateurs non-paramétriques de plusieurs caractéristiques de fiabilité sont proposés. Des théorèmes sur les propriétés asymptotiques des estimateurs sont proposés.
The paper considers degradation and failure time models with multiple failure modes. Dependence of traumatic failure intensities on the degradation level are included into the models. Non-parametric estimators of various reliability characteristics are proposed. Theorems on simultaneous asymptotic distribution of random functions characterizing degradation and intensities of traumatic events are proposed.
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Vilijandas Bagdonavičius 1, 2 ; Algis Bikelis 1 ; Vytautas Kazakevičius 1 ; Mikhail Nikulin 2
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Vilijandas Bagdonavičius; Algis Bikelis; Vytautas Kazakevičius; Mikhail Nikulin. Non-parametric estimation from simultaneous degradation and failure time data. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 335 (2002) no. 2, pp. 183-188. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02451-2. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02451-2/
[1] Statistical Models Based on the Counting Processes, Springer-Verlag, New York, 1993
[2] Estimation in degradation models with explanatory variables, Lifetime Data Anal., Volume 7 (2001), pp. 85-103
[3] Statistical Methods for Reliability Data, Wiley, New York, 1998
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