[Estimation sous contraintes d'une matrice de covariances dans la modélisation d'accidents de la route par complements de Schur]
On considère (Y11,Y21),…,(Y1s,Y2s) une collection de s couples indépendants de vecteurs aléatoires de dimension 2r avec (r>1). On suppose que chaque couple est distribué selon une loi multinomiale dépendant à la fois d'un vecteur paramètre inconnu et d'un ensemble de données supplémentaire. On étudie l'inversion formelle de l'information de Fisher issue de ces s couples par le biais de la technique des compléments de Schur.
We consider a collection (Y11,Y21),…,(Y1s,Y2s) of s independent couples of 2r-dimensional random vector with r>1. We assume that each couple has a multinomial distribution linked to an unknown vector parameter and an extra set data. We deal with a formal inversion of a Fisher's information matrix connected to those couples using Schur complements approach.
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Assi N'Guessan 1
@article{CRMATH_2003__337_3_219_0, author = {Assi N'Guessan}, title = {Constrained covariance matrix estimation in road accident modelling with {Schur} complements}, journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique}, pages = {219--222}, publisher = {Elsevier}, volume = {337}, number = {3}, year = {2003}, doi = {10.1016/S1631-073X(03)00309-1}, language = {en}, }
Assi N'Guessan. Constrained covariance matrix estimation in road accident modelling with Schur complements. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 3, pp. 219-222. doi : 10.1016/S1631-073X(03)00309-1. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(03)00309-1/
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