Comptes Rendus
Statistics/Probability Theory
Constrained covariance matrix estimation in road accident modelling with Schur complements
[Estimation sous contraintes d'une matrice de covariances dans la modélisation d'accidents de la route par complements de Schur]
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 3, pp. 219-222

We consider a collection (Y11,Y21),…,(Y1s,Y2s) of s independent couples of 2r-dimensional random vector with r>1. We assume that each couple has a multinomial distribution linked to an unknown vector parameter and an extra set data. We deal with a formal inversion of a Fisher's information matrix connected to those couples using Schur complements approach.

On considère (Y11,Y21),…,(Y1s,Y2s) une collection de s couples indépendants de vecteurs aléatoires de dimension 2r avec (r>1). On suppose que chaque couple est distribué selon une loi multinomiale dépendant à la fois d'un vecteur paramètre inconnu et d'un ensemble de données supplémentaire. On étudie l'inversion formelle de l'information de Fisher issue de ces s couples par le biais de la technique des compléments de Schur.

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DOI : 10.1016/S1631-073X(03)00309-1

Assi N'Guessan  1

1 École polytechnique universitaire de Lille et laboratoire de mathématiques appliquées: CNRS, FRE 2222, Université de Lille 1, 59655 Villeneuve d'Ascq cedex, France
Assi N'Guessan. Constrained covariance matrix estimation in road accident modelling with Schur complements. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 3, pp. 219-222. doi: 10.1016/S1631-073X(03)00309-1
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[1] J. Aitchison; S.D. Silvey Maximum likelihood estimation of parameters subject to restraints, Ann. Math. Statist., Volume 29 (1958), pp. 813-829

[2] M. Crowder Maximum likelihood estimation for dependent observations, J. Roy. Statist. Soc., Volume 38 (1975), pp. 45-53

[3] M. Crowder On the constrained maximum likelihood estimation with non i.i.d. observations, Ann. Inst. Statist. Math. Part A, Volume 36 (1984), pp. 239-249

[4] D.A. Harville Maximum likelihood approaches to variance component estimation and to related problems, J. Amer. Statist. Assoc., Volume 72 (1977) no. 358, pp. 320-340

[5] S.-Y. Lee Constrained estimation in covariance structure analysis, Biometrika, Volume 66 (1979) no. 3, pp. 539-545

[6] A. N'Guessan; A. Essai; C. Langrand Estimation multidimensionnelle des contrôles et de l'effet moyen d'une mesure de sécurité routière, Rev. Statist. Appl., Volume XLIX (2001) no. 2, pp. 83-100

[7] A. N'Guessan On a use of Schur complements for an inverse of a constrained accident data information matrix, Pub. IRMA Lille, Volume 60 (2003) no. VI

[8] D.V. Ouellette Schur complements and statistics, Linear Algebra Appl., Volume 36 (1981), pp. 187-295

[9] C. Van Eeden Estimation in restricted parameter spaces – some history and some recent developments, CWI Quarterly, Volume 9 (1 and 2) (1996), pp. 69-76

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