[Procédure itérative pour l'analyse différentielle d'expression de gènes]
Les biopuces constituent une technologie très utilisée pour étudier si des gènes s'expriment différemment entre deux conditions. Dans cette Note nous proposons une méthode itérative pour rechercher le plus grand sous-ensemble de gènes non-différentiellement exprimés. Nous prouvons une relation de type chaı̂ne de Markov d'ordre deux qui simplifie fortement les calculs. Nous obtenons de manière explicite le FDR associé à notre procédure ainsi que le niveau du test à chaque étape.
Microarrays are a popular technology to study genes that are differentially expressed between two conditions. In this Note, we propose an iterative procedure to determine the biggest subset of non-differentially expressed genes. We prove a pseudo Markov relationship that allows practical computations. We obtain explicit expressions for FDR and the level of the proposed test at each step.
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Avner Bar-Hen 1 ; Stéphane Robin 2
@article{CRMATH_2003__337_5_343_0, author = {Avner Bar-Hen and St\'ephane Robin}, title = {An iterative procedure for differential analysis of gene expression}, journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique}, pages = {343--346}, publisher = {Elsevier}, volume = {337}, number = {5}, year = {2003}, doi = {10.1016/S1631-073X(03)00365-0}, language = {en}, }
Avner Bar-Hen; Stéphane Robin. An iterative procedure for differential analysis of gene expression. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 5, pp. 343-346. doi : 10.1016/S1631-073X(03)00365-0. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(03)00365-0/
[1] Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, JRSSB, Volume 57 (1995) no. 1, pp. 289-300
[2] A simple sequentially rejective multiple test procedure, Scand. J. Statist., Volume 6 (1979), pp. 65-70
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