[Quadratic error of the kernel estimate of the conditional density when the regressor is functional]
This Note investigates a kernel estimator of the conditional density of a scalar response variable Y given a random variable X taking values in a semi-normed vector space. Asymptotic properties of this estimator are stated through the exact expression involved in the leading terms of the quadratic error.
L'objet de cette Note est l'étude de l'estimateur à noyau de la densité conditionnelle d'une variable réelle Y conditionnée par une variable X à valeurs dans un espace vectoriel semi-normé. La vitesse de convergence en moyenne quadratique de cet estimateur est établie, en donnant l'expression exacte des termes dominant.
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Ali Laksaci 1
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TY - JOUR AU - Ali Laksaci TI - Erreur quadratique de l'estimateur à noyau de la densité conditionnelle à variable explicative fonctionnelle JO - Comptes Rendus. Mathématique PY - 2007 SP - 171 EP - 175 VL - 345 IS - 3 PB - Elsevier DO - 10.1016/j.crma.2007.05.026 LA - fr ID - CRMATH_2007__345_3_171_0 ER -
Ali Laksaci. Erreur quadratique de l'estimateur à noyau de la densité conditionnelle à variable explicative fonctionnelle. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 345 (2007) no. 3, pp. 171-175. doi : 10.1016/j.crma.2007.05.026. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2007.05.026/
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