Comptes Rendus
no. 7
Statistics
CLT and Lq errors in nonparametric functional regression
[Loi et erreurs Lq asymptotiques dans un modèle de régression non-paramétrique]

Présenté par : Paul Deheuvels

Laurent Delsol1
1 L.S.P., Université Paul-Sabatier, 31062 Toulouse, France
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 345 (2007) no. 7, pp. 411-414.

On étudiera dans cet article la normalité asymptotique de l'estimateur à noyau pour des données α-mélangeantes fonctionnelles. L'explicitation des constantes apparaissant dans la loi asymptotique permet d'établir des intervalles de confiance ponctuels pour l'opérateur de régression ainsi que l'expression des erreurs Lq.

We study a nonparametric functional regression model and we provide an asymptotic law with explicit constants under α-mixing assumptions. Then we establish both pointwise confidence bands for the regression operator and asymptotic Lq errors for its kernel estimator.

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DOI : 10.1016/j.crma.2007.07.021
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