We consider a standard random walk on , starting from the origin. We build a law of probability on , based upon the evaluation, for each and , of the squared number of possible trajectories, reaching level k after N or less transitions. We normalize this squared number by its sum, with respect to k, to obtain a probability law, depending upon N. Our main result establishes that this probability law converges to a normal distribution as . Our construction is inspired and motivated by the basic model used for the interpretation of quantum mechanics.
Nous considérons une marche aléatoire standard sur , partant de l'origine. Nous construisons une loi de probabilité sur en évaluant, pour chaque et , le carré du nombre de trajectoires possibles se terminant au niveau k en N transitions ou moins. Nous normalisons ensuite ce nombre carré par sa somme, relativement à k, pour obtenir une loi de probabilité, dépendant de N. Notre résultat principal montre que cette loi de probabilité est asymptotiquement normale lorsque . Cette construction est inspirée par le modèle de base associé à l'interprétation de la mécanique quantique.
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Raoul Charreton 1
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Raoul Charreton. Une loi limite pour les marches aléatoires avec des applications physiques. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 345 (2007) no. 12, pp. 699-703. doi : 10.1016/j.crma.2007.10.046. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2007.10.046/
[1] Lectures on Empirical Processes, European Mathematical Society, Zürich, 2007
[2] An Introduction to Probability Theory and its Applications. Vol. 1, Wiley, New York, 1957
[3] Comprendre la Mécanique Quantique, EDP Sciences, Paris, 2000
[4] Random Walks in Random and Non-Random Environments, World Scientific, Singapour, 1990
[5] Sums of Independent Random Variables, Springer, New York, 1975
Cited by Sources:
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