[Quadratic loss estimation of a location parameter when a subset of its components is unknown]
We consider the problem of estimating the quadratic loss of point estimators δ of a location parameter for family of symmetric distributions with known scale parameter, when a subset of the components of θ are restricted to be nonnegative and when a residual vector U is available. In the normal case, we give a class of estimators which dominate, under the usual quadratic loss, the unbiased estimator of . In the general case when the vector has a spherically symmetric distribution around , we give a class of estimators of the form .
On considère le problème dʼestimation du coût quadratique dʼun estimateur δ de la moyenne dʼune loi à symétrie sphérique lorsque lʼon sait que certaines composantes de celle-ci sont positives ou nulles. En premier lieu, lorsque X est un vecteur gaussien, on sʼintéresse à lʼamélioration de lʼestimateur sans biais de par des estimateurs de la forme en fournissant des conditions sur la fonction h. On étend ensuite cette problématique à un modèle distributionnel où lʼon dispose dʼun vecteur résiduel U : la loi de est supposée à symétrie sphérique autour du couple et lʼon considère des estimateurs de coût de la forme .
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Idir Ouassou 1; Mustapha Rachdi 2
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TY - JOUR AU - Idir Ouassou AU - Mustapha Rachdi TI - Estimation du coût quadratique quand certaines composantes du paramètre de position sont positives JO - Comptes Rendus. Mathématique PY - 2011 SP - 995 EP - 998 VL - 349 IS - 17-18 PB - Elsevier DO - 10.1016/j.crma.2011.06.022 LA - fr ID - CRMATH_2011__349_17-18_995_0 ER -
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Idir Ouassou; Mustapha Rachdi. Estimation du coût quadratique quand certaines composantes du paramètre de position sont positives. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 349 (2011) no. 17-18, pp. 995-998. doi : 10.1016/j.crma.2011.06.022. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2011.06.022/
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Cited by Sources:
☆ Ce travail a été financé par lʼAcadémie des sciences Hassan II du Maroc.
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