Nous étudions numériquement dans ce travail les propriétés statistiques et dynamiques des amas dans un modèle unidimensionnel de petit monde. Les paramètres choisis dans cette modélisation correspondent à un réseau réaliste d'enfants d'âge scolaire où une épidémie comme la rougeole peut se propager. Plusieurs résultats sur le comportement statistique des amas autour du seuil de la percolation ainsi que leur évolution avec le temps sont discutés.
We study numerically in this work the statistical and dynamical properties of the clusters in a one dimensional small world model. The parameters chosen correspond to a realistic network of children of school age where a disease like measles can propagate. Extensive results on the statistical behavior of the clusters around the percolation threshold, as well as the evoltion with time, are discussed.
Révisé le :
Publié le :
Keywords: epidemics, small world, percolation, critical exponents
Nouredine Zekri 1, 2 ; Jean Pierre Clerc 1
@article{CRPHYS_2002__3_6_741_0,
author = {Nouredine Zekri and Jean Pierre Clerc},
title = {\'Etude statistique et dynamique de la propagation d'\'epid\'emies dans un r\'eseau de \protect\emph{petit monde}},
journal = {Comptes Rendus. Physique},
pages = {741--747},
publisher = {Elsevier},
volume = {3},
number = {6},
year = {2002},
doi = {10.1016/S1631-0705(02)01367-1},
language = {fr},
}
TY - JOUR AU - Nouredine Zekri AU - Jean Pierre Clerc TI - Étude statistique et dynamique de la propagation d'épidémies dans un réseau de petit monde JO - Comptes Rendus. Physique PY - 2002 SP - 741 EP - 747 VL - 3 IS - 6 PB - Elsevier DO - 10.1016/S1631-0705(02)01367-1 LA - fr ID - CRPHYS_2002__3_6_741_0 ER -
Nouredine Zekri; Jean Pierre Clerc. Étude statistique et dynamique de la propagation d'épidémies dans un réseau de petit monde. Comptes Rendus. Physique, Volume 3 (2002) no. 6, pp. 741-747. doi : 10.1016/S1631-0705(02)01367-1. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/physique/articles/10.1016/S1631-0705(02)01367-1/
[1] Random Graphs, Academic Press, New York, 1985
[2] Psychology Today, 2 (1967), p. 60
[3] Small Worlds, Princeton University Press, Princeton, 1999
[4] Nature, 393 (1998), p. 440
[5] Phys. Lett. A, 263 (1999), p. 341
[6] Phys. Rev. B, 63 (2001), p. 193405
[7] Model of the small world | arXiv
[8] | arXiv
[9] Phys. Rev. E, 61 (2000), p. 5678
[10] The Mathematical Theory of Infectious Deseases, Griffin, Londres, 1975
[11] La percolation : un concept unificateur, La Recherche, Volume 331 (2000)
[12] Phys. Rev. E, 60 (1999), p. 7332
[13] Introduction to Percolation Theory, Taylor & Francis, Londres, 1992
[14] Phys. Rev. Lett., 85 (2000), p. 3536
[15] Lévy Flights and Related Topics in Physics, Springer, Berlin, 1995
[16] J. Phys. C, 15 (1982), p. 2343
- Influence of vegetation cover on the assessment of erosion and erosive potential in the Isser marly watershed in northwestern Algeria—comparative study of RUSLE and PAP/RAC methods, Arabian Journal of Geosciences, Volume 12 (2019) no. 5 | DOI:10.1007/s12517-019-4294-3
- Dynamics Model of Underground Mine Fire Spread in Complex Networks, Journal of Software Engineering, Volume 9 (2015) no. 3, p. 641 | DOI:10.3923/jse.2015.641.649
- A Physical-Based Cellular Automaton Model for Forest-Fire Propagation, Combustion Science and Technology, Volume 183 (2011) no. 4, p. 347 | DOI:10.1080/00102202.2010.508476
- Modeling forest fire spread and spotting process with small world networks, Combustion and Flame, Volume 149 (2007) no. 1-2, p. 63 | DOI:10.1016/j.combustflame.2006.12.008
- Propagation in a two-dimensional weighted local small-world network, Physical Review E, Volume 71 (2005) no. 4 | DOI:10.1103/physreve.71.046121
Cité par 5 documents. Sources : Crossref
Commentaires - Politique