Comptes Rendus
Probabilités
Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining »
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 1, pp. 69-74.

Nous renforçons les propriétés de grandes déviations d'un processus de coarse graining déjà étudié par Boucher, Ellis et Turkington [Ann. Probab. 27 (1999) 297–324].

We improve the Large Deviations Principle satisfied by a Coarse Grained process already analyzed by Boucher, Ellis and Turkington [Ann. Probab. 27 (1999) 297–324].

Reçu le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.1016/S1631-073X(02)00010-9

José Trashorras 1

1 Université Paris 7, case 7012, 2, place Jussieu, 75251 Paris cedex 05, France
@article{CRMATH_2003__336_1_69_0,
     author = {Jos\'e Trashorras},
     title = {Principes de grandes d\'eviations pour des processus de {\guillemotleft} coarse graining {\guillemotright}},
     journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
     pages = {69--74},
     publisher = {Elsevier},
     volume = {336},
     number = {1},
     year = {2003},
     doi = {10.1016/S1631-073X(02)00010-9},
     language = {fr},
}
TY  - JOUR
AU  - José Trashorras
TI  - Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining »
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2003
SP  - 69
EP  - 74
VL  - 336
IS  - 1
PB  - Elsevier
DO  - 10.1016/S1631-073X(02)00010-9
LA  - fr
ID  - CRMATH_2003__336_1_69_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A José Trashorras
%T Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining »
%J Comptes Rendus. Mathématique
%D 2003
%P 69-74
%V 336
%N 1
%I Elsevier
%R 10.1016/S1631-073X(02)00010-9
%G fr
%F CRMATH_2003__336_1_69_0
José Trashorras. Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining ». Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 1, pp. 69-74. doi : 10.1016/S1631-073X(02)00010-9. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)00010-9/

[1] C. Boucher; R.S. Ellis; B. Turkington Spatializing random measures: doubly indexed processes and the large deviation principle, Ann. Probab., Volume 27 (1999), pp. 297-324

[2] C. Boucher; R.S. Ellis; B. Turkington Derivation of maximum entropy principles in two-dimensional turbulence via large deviations, J. Statist. Phys., Volume 98 (2000), pp. 1235-1278

[3] R.M. Dudley Real Analysis and Probability, Wadsworth & Brooks, Pacific Grove, 1989

[4] P. Dupuis; R.S. Ellis A Weak Convergence Approach of the Theory of Large Deviations, Wiley, New York, 1997

[5] R.S. Ellis, K. Haven, B. Turkington, The large deviation principle for coarse grained processes, Preprint, 2001

[6] J. Michel; R. Robert Large deviations for Young measures and statistical mechanics of infinite-dimensional dynamical systems with conservation law, Comm. Math. Phys., Volume 159 (1994), pp. 195-215

[7] L. Onsager Statistical hydrodynamics, Nuovo Cimento, Volume 6 (1949), pp. 279-287

[8] R. Robert A maximum-entropy principle for two-dimensional perfect fluid dynamics, J. Statist. Phys., Volume 65 (1991), pp. 531-553

[9] J. Trashorras, Étude des propriétés de grandes déviations de différents modèles de champ moyen, Thèse de doctorat de l'Université Paris 7, 2001

Cité par Sources :

Commentaires - Politique