Comptes Rendus
Probabilités
Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining »
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 1, pp. 69-74.

Nous renforçons les propriétés de grandes déviations d'un processus de coarse graining déjà étudié par Boucher, Ellis et Turkington [Ann. Probab. 27 (1999) 297–324].

We improve the Large Deviations Principle satisfied by a Coarse Grained process already analyzed by Boucher, Ellis and Turkington [Ann. Probab. 27 (1999) 297–324].

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DOI : 10.1016/S1631-073X(02)00010-9
José Trashorras 1

1 Université Paris 7, case 7012, 2, place Jussieu, 75251 Paris cedex 05, France
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José Trashorras. Principes de grandes déviations pour des processus de « coarse graining ». Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 1, pp. 69-74. doi : 10.1016/S1631-073X(02)00010-9. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)00010-9/

[1] C. Boucher; R.S. Ellis; B. Turkington Spatializing random measures: doubly indexed processes and the large deviation principle, Ann. Probab., Volume 27 (1999), pp. 297-324

[2] C. Boucher; R.S. Ellis; B. Turkington Derivation of maximum entropy principles in two-dimensional turbulence via large deviations, J. Statist. Phys., Volume 98 (2000), pp. 1235-1278

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[7] L. Onsager Statistical hydrodynamics, Nuovo Cimento, Volume 6 (1949), pp. 279-287

[8] R. Robert A maximum-entropy principle for two-dimensional perfect fluid dynamics, J. Statist. Phys., Volume 65 (1991), pp. 531-553

[9] J. Trashorras, Étude des propriétés de grandes déviations de différents modèles de champ moyen, Thèse de doctorat de l'Université Paris 7, 2001

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