Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant

Fatiha Mokhtari; Tahar Mourid

doi:10.1016/S1631-073X(02)02180-5

Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant

Fatiha Mokhtari ¹ ; Tahar Mourid ¹

¹ Département de mathématiques, Faculté des Sciences, Université de Tlemcen, Tlemcen 13000, Algérie

Comptes Rendus. Mathématique, Volume 334 (2002) no. 1, pp. 65-70.

Résumé
Abstract

Nous étudions la prédiction statistique d'un processus stochastique à temps continu admettant une représentation autorégressive fonctionnelle. Pour cela nous construisons une approximation du prédicteur optimal de Parzen défini dans le contexte des espaces de Hilbert à noyau reproduisant.

We study the statistical prediction of a continuous time stochastic process admitting a functional autoregressive representation. We construct an approximation of Parzen's optimal predictor in reproducing kernel spaces framework.

Reçu le : 2000-11-25
Révisé le : 2001-10-09
Publié le : 2002-01-01

DOI : 10.1016/S1631-073X(02)02180-5

Affiliations des auteurs :

Fatiha Mokhtari ¹ ; Tahar Mourid ¹

¹ Département de mathématiques, Faculté des Sciences, Université de Tlemcen, Tlemcen 13000, Algérie

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TY  - JOUR
AU  - Fatiha Mokhtari
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TI  - Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2002
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Fatiha Mokhtari; Tahar Mourid. Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 334 (2002) no. 1, pp. 65-70. doi : 10.1016/S1631-073X(02)02180-5. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(02)02180-5/

Bibliographie
Cité par

[1] N. Aronszanjn General theory of reproducing kernel spaces and applications, Proc. Cambridge Philos. Soc., Volume 39 (1944), pp. 133-153

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Cité par Sources :

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