Comptes Rendus
no. 11
Statistique/Probabilités
Estimation de la fonction de survie sous biais de longueur pour des risques concurrents et proportionnels

Présenté par : Paul Deheuvels

Jean-Yves Dauxois1 ; Agathe Guilloux1 ; Syed N.U.A. Kirmani2
1 CREST-ENSAI, campus de Ker Lann, 35170 Bruz, France
2 University of Northern Iowa, Department of Mathematics, Cedar Falls, IA 50614-0506, États-Unis
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 11, pp. 745-748.

Considérons une population d'individus sujets à deux causes de mort. Nous observons les individus vivants au temps t0 et nous les suivons jusqu'à la mort. A partir de cet échantillon biaisé en longueur, nous proposons un estimateur de la fonction de survie pour les durées de vie initiales (i.e. pour toute la population) sous l'hypothèse des risques proportionnels pour les deux causes de mort. Le comportement asymptotique de notre estimateur est également étudié.

Consider a population of individuals who experience two causes of death. We observe the ones alive at time t0 and follow them until death. Given this length bias sample, we propose an estimator of the survival function of ‘initial survival times’ (i.e., for the entire population) under the assumption of proportional hazards for the two causes of death. The large sample behaviour of our estimator is also studied.

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DOI : 10.1016/j.crma.2003.10.019
Jean-Yves Dauxois 1 ; Agathe Guilloux 1 ; Syed N.U.A. Kirmani 2

1 CREST-ENSAI, campus de Ker Lann, 35170 Bruz, France
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Jean-Yves Dauxois; Agathe Guilloux; Syed N.U.A. Kirmani. Estimation de la fonction de survie sous biais de longueur pour des risques concurrents et proportionnels. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 337 (2003) no. 11, pp. 745-748. doi : 10.1016/j.crma.2003.10.019. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2003.10.019/

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