Nous étudions un estimateur non paramétrique du mode de la densité d'une variable à valeurs dans un espace vectoriel semi-normé, de dimension éventuellement infinie. Nous établissons sa convergence presque sûre. Nous appliquons ce résultat au cas où la mesure de probabilité de la variable vérifie une condition de concentration.
We investigate a nonparametric estimate of the mode of a density function of a random variable taking values in a semi-normed vectorial space of eventually infinite dimension. The strong consistency of the estimate is shown. Special attention will be paid to apply our result to the case where the probability distribution of our random variable satisfies a concentration condition.
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Sophie Dabo-Niang 1, 2 ; Frédéric Ferraty 3, 4 ; Philippe Vieu 3
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Sophie Dabo-Niang; Frédéric Ferraty; Philippe Vieu. Estimation du mode dans un espace vectoriel semi-normé. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 339 (2004) no. 9, pp. 659-662. doi : 10.1016/j.crma.2004.09.006. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2004.09.006/
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