[Rates of strong consistency for nonparametric regression estimators]
We obtain rates of strong uniform consistency for some nonparametric regression estimators, including the local linear regression and some wavelet estimators. Our method of proof relies on recent empirical process theory developed by Deheuvels and Mason (Statist. Inference Stoch. Process. 7 (3) (2004) 225–277).
Nous établissons des vitesses de convergence uniforme presque sûre d'estimateurs non-paramétriques de la fonction de régression, tels que l'estimateur localement linéaire et certains estimateurs par la méthode des ondelettes. Notre technique de démonstration s'appuie sur une méthodologie récente développée par Deheuvels et Mason (Statist. Inference Stoch. Process. 7 (3) (2004) 225–277), fondée sur la théorie des processus empiriques indexés par des classes de fonctions.
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David Blondin 1; Anne Massiani 1; Pierre Ribereau 1
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David Blondin; Anne Massiani; Pierre Ribereau. Vitesses de convergence uniforme presque sûre d'estimateurs non-paramétriques de la régression. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 340 (2005) no. 7, pp. 525-528. doi : 10.1016/j.crma.2005.02.008. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2005.02.008/
[1] Wavelet methods for curve estimation, J. Amer. Statist. Assoc., Volume 89 (1994), pp. 1340-1353
[2] General asymptotic confidence bands based on kernel-type function estimators, Statist. Inference Stoch. Process., Volume 7 (2004) no. 3, pp. 225-277
[3] On minimax wavelet estimators, Appl. Comput. Harmon. Anal., Volume 3 (1996), pp. 215-228
[4] An empirical process approach to the uniform consistency of kernel-type function estimators, J. Theoret. Probab., Volume 13 (2000), pp. 1-37
[5] Design-adaptative nonparametric regression, J. Amer. Statist. Assoc., Volume 87 (1992), pp. 998-1004
[6] Local linear regression smoothers and their minimax efficiencies, Ann. Statist., Volume 21 (1992), pp. 196-216
[7] On estimating regression, Theoret. Probab. Appl., Volume 9 (1964), pp. 141-142
[8] Smooth regression analysis, Sankhyà Ser. A, Volume 26 (1964), pp. 359-372
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