Vitesse de convergence presque sûre de l'estimateur à noyau du maximum de vraisemblance local

David Blondin

doi:10.1016/j.crma.2005.12.011

Statistique/Probabilités

Vitesse de convergence presque sûre de l'estimateur à noyau du maximum de vraisemblance local

Présenté par : Paul Deheuvels

David Blondin ¹

¹ L.S.T.A., université Paris VI, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France

Comptes Rendus. Mathématique, Volume 342 (2006) no. 3, pp. 207-210.

Résumé
Abstract

Nous considérons l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance local de $θ (x)$ , paramètre inconnu de la distribution conditionnelle de Y sachant $X = x$ . Le but de cette Note est d'étudier la vitesse de convergence uniforme presque sûre de l'estimateur à noyau du maximum de vraisemblance local. En s'appuyant sur la théorie moderne des processus empiriques indexés par des classes de fonctions, nous établissons une loi uniforme du logarithme concernant la déviation maximale de cet estimateur.

We consider the local maximum likelihood estimation of $θ (x)$ , unknown parameter of the conditional distribution of Y given $X = x$ . The aim of this Note is the study of strong uniform consistency rates of the local maximum likelihood kernel estimator. Under suitable regularity conditions, we establish a uniform law of the logarithm for the maximal deviation of this estimator. The method of proof is based upon functional limit laws derived by modern empirical process theory.

Reçu le : 2005-06-10
Accepté le : 2005-11-29
Publié le : 2006-01-05

DOI : 10.1016/j.crma.2005.12.011

Affiliations des auteurs :

David Blondin ¹

¹ L.S.T.A., université Paris VI, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France

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David Blondin. Vitesse de convergence presque sûre de l'estimateur à noyau du maximum de vraisemblance local. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 342 (2006) no. 3, pp. 207-210. doi : 10.1016/j.crma.2005.12.011. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2005.12.011/

Bibliographie
Cité par

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