Comptes Rendus
Statistique
Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales
[On the quantile regression when the regressor is functional: Spatial data case]
Comptes Rendus. Mathématique, Volume 349 (2011) no. 23-24, pp. 1287-1291.

In this Note, we study the spatial relation between a real random variable Y and a functional variable X via conditional quantiles estimation. More precisely, we consider a random filed (Zi=(Xi,Yi)iNN,N1) with same law as (X,Y) and we establish the p-mean consistency of the kernel estimate of the conditional quantile of Yi given Xi.

Dans cette Note, nous étudions la liaison entre une variable aléatoire réelle Y et une variable fonctionnelle X via lʼestimation de quantiles conditionnels. Plus précisément, nous considérons un champ aléatoire (Zi=(Xi,Yi)iNN,N1) de même loi que (X,Y) et nous établissons la convergence en moyenne dʼordre p dʼun estimateur à noyau du quantile conditionnel de Yi sachant Xi.

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DOI: 10.1016/j.crma.2011.10.025

Sophie Dabo-Niang 1; Zoulikha Kaid 1, 2; Ali Laksaci 2

1 Laboratoire EQUIPPE, maison de la recherche, université Lille3, BP 60149, 59653 Villeneuve dʼAscq cedex, France
2 Laboratoire de Mathématiques, Université Djilali Liabes, BP 89, Sidi Bel Abbes, 22000, Algérie
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Sophie Dabo-Niang; Zoulikha Kaid; Ali Laksaci. Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 349 (2011) no. 23-24, pp. 1287-1291. doi : 10.1016/j.crma.2011.10.025. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2011.10.025/

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