[Détection des états fonctionnels par la méthode de classification « LAMDA » : application à une unité de coagulation en traitement d'eau potable]
Le travail présenté propose une méthodologie de classification par apprentissage qui permet l'identification des états fonctionnels sur une unité de coagulation impliquée dans le traitement d'eau potable. Nous avons choisi de réaliser la conduite supervisée de ce procédé en utilisant la méthode de classification LAMDA (Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis). La technique de classification LAMDA permet une interaction directe de l'expert durant la phase d'apprentissage et d'optimisation de la classification. Dans ce travail, toutes les informations provenant du procédé lui même et de son environnement ainsi que les connaissances de l'expert ont été exploitées et agrégées. Le site d'application choisi pour l'identification des états fonctionnels est la station de traitement d'eau potable Rocade de Marrakech, Maroc.
The present Note proposes a learning classification methodology to identify functional states on a coagulation process involved in drinking water treatment. In this work, we chose to carry out the supervised control of this process while using the LAMDA (Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis) classification technique. The LAMDA classification technique proposes the interactive participation of the expert operator during the learning phase and in the optimisation of the classification. In this work, all information stemming from the environment process as well as expert knowledge has been aggregated and exploited. The application chosen for state identification is the Rocade drinking water treatment plant located at Marrakech, Morocco.
Accepté le :
Publié le :
Mot clés : Classification, Apprentissage, Reconnaissance de forme, Logique floue, Traitement d'eau potable, LAMDA
@article{CRPHYS_2005__6_10_1161_0,
author = {Bouchra Lamrini and Marie-V\'eronique Le Lann and Ahmed Benhammou and El Khadir Lakhal},
title = {Detection of functional states by the {{\textquoteleft}LAMDA{\textquoteright}} classification technique: application to a coagulation process in drinking water treatment},
journal = {Comptes Rendus. Physique},
pages = {1161--1168},
publisher = {Elsevier},
volume = {6},
number = {10},
year = {2005},
doi = {10.1016/j.crhy.2005.11.017},
language = {en},
}
TY - JOUR AU - Bouchra Lamrini AU - Marie-Véronique Le Lann AU - Ahmed Benhammou AU - El Khadir Lakhal TI - Detection of functional states by the ‘LAMDA’ classification technique: application to a coagulation process in drinking water treatment JO - Comptes Rendus. Physique PY - 2005 SP - 1161 EP - 1168 VL - 6 IS - 10 PB - Elsevier DO - 10.1016/j.crhy.2005.11.017 LA - en ID - CRPHYS_2005__6_10_1161_0 ER -
%0 Journal Article %A Bouchra Lamrini %A Marie-Véronique Le Lann %A Ahmed Benhammou %A El Khadir Lakhal %T Detection of functional states by the ‘LAMDA’ classification technique: application to a coagulation process in drinking water treatment %J Comptes Rendus. Physique %D 2005 %P 1161-1168 %V 6 %N 10 %I Elsevier %R 10.1016/j.crhy.2005.11.017 %G en %F CRPHYS_2005__6_10_1161_0
Bouchra Lamrini; Marie-Véronique Le Lann; Ahmed Benhammou; El Khadir Lakhal. Detection of functional states by the ‘LAMDA’ classification technique: application to a coagulation process in drinking water treatment. Comptes Rendus. Physique, Volume 6 (2005) no. 10, pp. 1161-1168. doi : 10.1016/j.crhy.2005.11.017. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/physique/articles/10.1016/j.crhy.2005.11.017/
[1] T. Kempowsky, Surveillance des procédés à base de méthodes de classification: conception d'un outil d'aide pour la détection et le diagnostic des défaillances, PhD Thesis, LAAS-CNRS, Institut National Polytechnique de Toulouse, France (2004)
[2] J. Aguilar-Martin, M. Balssa, R. Lopez De Mantras, Estimation récursive d'une partition : Exemples d'apprentissage et auto-apprentissage dans et , Rapport technique 880139, LAAS-CNRS, Toulouse, France (1980)
[3] N. Piera Carreté, P. Desroches, J. Aguilar-Martin, LAMDA: An incremental conceptual clustering system, Rapport technique 89420, LAAS-CNRS, Toulouse, France (1989)
[4] The process of classification and learning the meaning of linguistic descriptors of concepts, Approximate Reasoning in Decision Analysis, North-Holland, Amsterdam, 1982, pp. 165-175
[5] M. Chan, J. Aguilar-Martin, N. Piera Carreté, P. Celsis, J.P. Marc-Vergnes, Classification techniques for feature extraction in low resolution tomographic evolutive images: Application to cerebral blood flow estimation, in: 12th Conference GRESTI, 1989
[6] Variation points in pattern recognition, Pattern Recognition Lett., Volume 11 (1990), pp. 519-524
[7] J.C. Aguado, A mixed qualitative-quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control, PhD Thesis, Universitat Politècnica de Catalunya (1998)
[8] J. Waissman, J. Aguilar-Martin, B. Dahhou, G. Roux, Généralisation du degree d'adéquation marginale de la méthode de classification LAMDA, 6ièmes rencontres de la Société Francophone de Classification (1998)
[9] J. Waissmann, Construction d'un modèle comportemental pour la supervision de procédés : Application a une station de traitement des eaux, PhD Thesis, LAAS-CNRS, Institut National Polytechnique de Toulouse, France (2000)
[10] Controlling selectivity in non-standard pattern recognition algorithms, IEEE Trans. in Syst. Man and Cybernetics, Volume 21 (1991), pp. 71-82
[11] J. Waissman-Vilanova, J. Aguilar-Martin, B. Dahhou, G. Roux, Généralisation du degré d'adéquation marginale dans la méthode de classification LAMDA, Report 98396, LAAS-CNRS, Toulouse, France (1998)
Cité par Sources :
Commentaires - Politique
Élimination des composés organiques par des argiles locales
Zohra Dali-Youcef; Hassiba Bouabdasselem; Nourredine Bettahar
C. R. Chim (2006)