Soit une suite i.i.d. dont la loi commune sur admet une densité continue et strictement positive sur un ouvert O de . Soit un compact d'intérieur non vide, et soit une classe de fonctions réelles boréliennes sur . Pour tous et pour tout , on définit le processus stochastique indexé par suivant :
Let be an i.i.d. sequence being such that has a continuous, strictly positive density f on an open subset . Let be a compact subset with nonempty interior and let be a class of real Borel functions on . For each and , we set the following -indexed stochastic process:
@article{CRMATH_2005__340_6_453_0, author = {Davit Varron}, title = {Uniformit\'e en \protect\emph{h} dans la loi fonctionnelle limite uniforme les accroissements du processus empirique ind\'ex\'e par des fonctions}, journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique}, pages = {453--456}, publisher = {Elsevier}, volume = {340}, number = {6}, year = {2005}, doi = {10.1016/j.crma.2005.02.009}, language = {fr}, }
TY - JOUR AU - Davit Varron TI - Uniformité en h dans la loi fonctionnelle limite uniforme les accroissements du processus empirique indéxé par des fonctions JO - Comptes Rendus. Mathématique PY - 2005 SP - 453 EP - 456 VL - 340 IS - 6 PB - Elsevier DO - 10.1016/j.crma.2005.02.009 LA - fr ID - CRMATH_2005__340_6_453_0 ER -
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Davit Varron. Uniformité en h dans la loi fonctionnelle limite uniforme les accroissements du processus empirique indéxé par des fonctions. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 340 (2005) no. 6, pp. 453-456. doi : 10.1016/j.crma.2005.02.009. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2005.02.009/
[1] The large deviation principle of stochastic processes, Part 1, Teor. Veroyatnost. i Primenen., Volume 47 (2002) no. 1, pp. 122-150
[2] An empirical process approach to the uniform consistency of kernel type estimators, J. Theoretic. Probab., Volume 13 (2000), pp. 1-13
[3] A uniform functional law of the iterated logarithm for the local empirical process, Ann. Probab., Volume 32 (2004) no. 2, pp. 1391-1418
[4] Sharper bounds for Gaussian and empirical processes, Ann. Probab., Volume 22 (1994), pp. 28-76
[5] Estimates of the Levy–Prokhorov distance in the multidimensional central limit theorem for random variables with finite exponential moment, Theor. Probab. Appl., Volume 31 (1987) no. 2, pp. 203-220
Cité par Sources :
Commentaires - Politique
Davit Varron
C. R. Math (2006)
Loi du logarithme uniforme pour un estimateur non paramétrique de la régression en données censurées
Vivian Viallon
C. R. Math (2008)
Vitesses de convergence uniforme presque sûre d'estimateurs non-paramétriques de la régression
David Blondin; Anne Massiani; Pierre Ribereau
C. R. Math (2005)