Interpolation de processus stationnaire

Alain Boudou

doi:10.1016/S1631-073X(03)00228-0

Statistique/Probabilités

Interpolation de processus stationnaire
[Stationary process interpolation]

Presented by: Paul Deheuvels

Alain Boudou ¹

¹ Laboratoire de statistique et probabilités, UMR CNRS C5583, Université Paul-Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex, France

Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 12, pp. 1021-1024.

Résumé (Original language)
Abstract

Dans ce texte, étant donné un homomorphisme f et une mesure aléatoire Z′, nous définissons toutes les mesures aléatoires Z dont l'image par f est égale à Z′. Nous résolvons donc l'équation f(Z)=Z′ où l'inconnue est la mesure aléatoire Z. Les résultats obtenus sont appliqués à des problèmes d'interpolation.

In this paper, we define all the random measures Z whose image by a certain homomorphism f is equal to a given random measure Z′. This means that we solve the equation f(Z)=Z′ where the random measure Z is unknown. The obtained results are applied to interpolation problems.

Received: 2002-12-16
Accepted: 2003-04-15
Published online: 2003-06-14

DOI: 10.1016/S1631-073X(03)00228-0

Author's affiliations:

Alain Boudou ¹

¹ Laboratoire de statistique et probabilités, UMR CNRS C5583, Université Paul-Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex, France

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Alain Boudou. Interpolation de processus stationnaire. Comptes Rendus. Mathématique, Volume 336 (2003) no. 12, pp. 1021-1024. doi : 10.1016/S1631-073X(03)00228-0. https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/S1631-073X(03)00228-0/

References
Cited by

[1] R. Azencott; D. Dacunha-Castelle Séries d'observations irrégulières. Modélisation et prévision. Techniques stochastiques, Masson, Paris, 1984

[2] A. Boudou Produit de mesures et produits de convolution de mesures spectrales, Publ. Lab. Statist. Probab., Université Paul-Sabatier, Toulouse, Volume 14 (2000), pp. 1-19

[3] A. Boudou; Y. Romain On spectral and random measures associated to discrete and continuous-time processes, Statist. Probab. Lett., Volume 59 (2002), pp. 145-157

Cited by Sources:

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